People First: So gelingt Change mit Künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) transformiert Unternehmen in nahezu allen Branchen rasant und eröffnet ungeahnte Möglichkeiten für Effizienz, Produktivität und Innovation. Doch die Einführung von KI scheitert häufig – nicht wegen der Technologie selbst, sondern aufgrund menschlicher Hürden wie Widerstand, Unsicherheit und fehlender Abstimmung zwischen den Mitarbeitenden.

Viele Organisationen konzentrieren sich ausschließlich auf die Einführung von KI-Tools, ohne ihre Mitarbeitenden entsprechend vorzubereiten. Das führt zu schlechter Akzeptanz und Fehlinvestitionen. Eine unabhängige Studie zu individueller, teambezogener und organisatorischer KI-Nutzung, durchgeführt von Prosci mit 1.107 Fachkräften aus verschiedenen Branchen, zeigte, dass 63 % der befragten Organisationen menschliche Faktoren als zentrale Herausforderung bei der Implementierung von KI sehen.

Wird die Einführung von GenAI hingegen effektiv umgesetzt, kann sie viele Vorteile bringen: dieselbe Studie zeigte, dass 61 % der Befragten glauben, Projekte würden dadurch erfolgreicher, 65 % sehen positive Auswirkungen auf ihren persönlichen Erfolg und 73 % sind überzeugt, dass ihre Organisation insgesamt erfolgreicher wäre.

Wenn ein menschenzentrierter Ansatz für die Einführung von KI gewählt wird – mit Fokus auf Kommunikation, Schulung und Unterstützung durch Führungskräfte – können Unternehmen ihre Mitarbeitenden vorbereiten, befähigen und motivieren, diese neue Technologie erfolgreich anzunehmen.

In diesem Artikel erfährst du zentrale Erkenntnisse aus der Prosci-Forschung zur KI-Einführung, warum ein menschenzentrierter Ansatz entscheidend ist und wie ein strukturierter Change-Management-Ansatz dabei hilft, KI effektiv und nachhaltig zu integrieren.

KI-Implementierung vs. KI-Einführung

Während die Begriffe KI-Implementierung und KI-Einführung oft synonym verwendet werden, bedeuten sie nicht dasselbe.

implementierung beschreibt den technischen Prozess – also das Installieren von KI-Tools, deren Integration in Systeme und die Bereitstellung zur Nutzung. einführung hingegen dreht sich um menschen. es geht darum, dass KI ganz natürlich und effektiv in den Arbeitsalltag integriert wird.

Viele Organisationen investieren stark in KI-Technologie, haben aber Schwierigkeiten, diese sinnvoll in ihre Arbeitsabläufe einzubetten. Das Problem liegt nicht in der Technologie selbst, sondern in der menschlichen Reaktion darauf. Faktoren wie die Angst vor dem Verlust des Arbeitsplatzes, fehlendes Training im Umgang mit KI und das Misstrauen gegenüber KI-Entscheidungen können dazu führen, dass sich Mitarbeitende unsicher, zögerlich oder sogar ablehnend gegenüber der Veränderung verhalten.

Wenn diese Bedenken nicht adressiert werden, kommt die Einführung von KI ins Stocken.

Darum ist ein menschenzentrierter Ansatz so entscheidend. Die Einführung von KI gelingt, wenn Unternehmen den Fokus auf die Unterstützung ihrer Mitarbeitenden legen, Vertrauen aufbauen und sicherstellen, dass sie über das nötige Wissen und Selbstvertrauen verfügen, KI effektiv zu nutzen. Wenn sich Menschen gut vorbereitet und gestärkt fühlen, arbeiten sie aktiv mit KI – statt ihr skeptisch gegenüberzustehen.

Laut MIT Sloan haben über 60 % der Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitenden bereits KI eingeführt – ein Zeichen dafür, dass KI zunehmend eine Rolle in groß angelegten Operationen spielt.
Je stärker KI in Geschäftsprozesse eingebettet wird, desto besser sind Unternehmen auf langfristigen Erfolg vorbereitet, wenn sie Veränderungen menschenzentriert gestalten.

Den menschlichen Faktor bei der KI-Einführung verstehen

Damit die Einführung von KI gelingt, müssen sich Mitarbeitende sicher, unterstützt und vorbereitet fühlen, KI in ihrer täglichen Arbeit einzusetzen. Viele Unternehmen übersehen jedoch genau diese menschlichen Faktoren – wie Unsicherheit, Vertrauen und fehlende Abstimmung – die letztlich über Erfolg oder Misserfolg der Einführung entscheiden.

Unten findest du zentrale menschliche Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Integration von KI konfrontiert sind – basierend auf einer Studie von Prosci: Schlüsselstrategien für die Einführung Künstlicher Intelligenz. 

Die größten Herausforderungen bei der Einführung von KI im Unternehmen

Mangel an KI-Kompetenz und Schulung

Unsere Forschung zur Einführung von KI in Unternehmen zeigt, dass 38 % der Herausforderungen auf unzureichende Schulung in KI-Tools zurückzuführen sind – und damit ein wesentliches Hindernis für eine erfolgreiche Integration darstellen. Ohne die richtigen Fähigkeiten sind Mitarbeitende zögerlich oder nicht bereit, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

Praktische Schulungen und Programme zur KI-Kompetenz schließen diese Lücke gezielt und erhöhen so die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Einführung.

Technische Herausforderungen und Integrationsprobleme

Wenn sich KI-Tools nicht nahtlos in den Arbeitsalltag einfügen, reagieren Mitarbeitende oft frustriert und ablehnend. Laut unserem Bericht sind 16 % der Herausforderungen bei der Einführung von KI auf Probleme bei der Systemintegration und der Funktionalität der Tools zurückzuführen.

Damit die Einführung gelingt, sollten Lösungen intuitiv bedienbar sein und bestehende Prozesse ergänzen – nicht unterbrechen. Das gelingt durch nutzerzentriertes Design sowie durch praktische Werkzeuge, Vorlagen und Assessments, die Führungskräfte bei der Umsetzung unterstützen.

Abstimmung der Führungsebene und Widerstand in der Organisation

43 % der Befragten führten das Scheitern von KI-Einführungen auf mangelnde Unterstützung durch die Führungsebene zurück – und betonten die Notwendigkeit klarer Kommunikation seitens der Führung zur Vision und Strategie von KI.

Indem KI-Initiativen mit Unternehmenszielen und den Bedürfnissen der Mitarbeitenden in Einklang gebracht werden – durch klare Erfolgskennzahlen, rollenbezogene Unterstützung und starke Kommunikation – können Führungskräfte für mehr Klarheit sorgen, Widerstände abbauen und das Engagement fördern.

Bedenken hinsichtlich KI-Daten und Informationsqualität

Die Einführung von KI hängt von zuverlässigen, hochwertigen Ergebnissen ab. Dennoch gehen über 10 % der Einführungsprobleme auf Zweifel an KI-generierten Daten zurück. Mitarbeitende hinterfragen möglicherweise Genauigkeit, Konsistenz oder potenzielle Verzerrungen, was zu Zurückhaltung bei der Nutzung KI-gestützter Erkenntnisse führen kann.

Eine starke Daten-Governance im Unternehmen stellt sicher, dass KI auf genaue, gut verwaltete und ethisch gewonnene Daten zugreifen kann, wodurch Inkonsistenzen reduziert und Verzerrungen minimiert werden. Durch die Festlegung, wer Zugriff auf welche Daten hat, die Definition von Trainingsstandards für KI-Modelle und die kontinuierliche Überwachung KI-generierter Ergebnisse können Unternehmen Vertrauen in KI-gestützte Erkenntnisse aufbauen und die Einführung fördern.

Vertrauen und Zuversicht in KI-Entscheidungen 

Viele Mitarbeitende haben Schwierigkeiten, KI-Empfehlungen zu vertrauen – besonders, wenn diese im Widerspruch zu menschlichen Einschätzungen stehen. Für Mitarbeitende an der Frontlinie und Führungskräfte verstärkt mangelnde Transparenz in der KI-gestützten Entscheidungsfindung diese Skepsis.

Vertrauen aufzubauen erfordert Transparenz und menschliche Kontrolle – insbesondere bei KI-Systemen, die autonome Entscheidungen treffen, wie z. B. agentische KI. Organisationen müssen klar erklären, wie KI-Modelle funktionieren, welche Daten sie nutzen und wie viel Entscheidungsspielraum sie haben. Menschliche Prüfprozesse parallel zur KI stärken die Verantwortlichkeit, erhöhen das Vertrauen in die Ergebnisse und fördern eine verantwortungsvolle Einführung.

Sicherheits- und ethische Bedenken bei der KI-Einführung

Unsere Forschung zeigt, dass Führungskräfte sich vor allem auf Datenschutz, Verzerrungen und ethische Risiken konzentrieren, während sich Mitarbeitende vor allem um Fairness sorgen. Ohne klare Prozesse für die Einführung von KI können diese Bedenken den Fortschritt behindern.

Um dem zu begegnen, sollten Organisationen ethische Richtlinien, Risikobewertungsrahmen und transparente Maßnahmen etablieren, die erklären, wie KI trainiert, überwacht und eingesetzt wird. Eine klare Kommunikation dieser Schutzmaßnahmen – einschließlich der Rolle menschlicher Aufsicht – hilft dabei, Vertrauen in KI-Systeme aufzubauen und sicherzustellen, dass Mitarbeitende wissen, dass diese verantwortungsvoll und fair genutzt werden.

Herausforderungen bei der KI-Einführung in verschiedenen Rollen

Die Einführung von KI sieht auf jeder Ebene einer Organisation anders aus – und Widerstand kann entstehen, wenn rollenbezogene Herausforderungen nicht berücksichtigt werden.

Laut unserer Studie „Best Practices im Change Management“ zeigen sich insbesondere Führungskräfte der mittleren Ebene am widerständigsten, gefolgt von Mitarbeitenden an der operativen Front. Die Ursachen für Widerstand je nach Gruppe zu verstehen, ermöglicht es Organisationen, ihre Ansätze gezielt anzupassen und die Einführung effektiver zu gestalten.

Unsere Forschung hebt fünf Hauptgründe für Widerstand von Mitarbeitenden hervor:

• Mangelndes Bewusstsein für die Notwendigkeit von Veränderung
• Veränderung der eigenen Rolle
• Angst vor dem Unbekannten
• Fehlendes Vertrauen in oder mangelnde Unterstützung durch Führungskräfte
• Ausschluss von entscheidungsrelevanten Prozessen

Die Förderung des Bewusstseins gemäß dem Prosci ADKAR®-Modell kann dabei helfen, viele dieser Faktoren anzugehen. Es schafft Klarheit über die Natur der Veränderung und sorgt dafür, dass Mitarbeitende die Hintergründe verstehen. So kann Widerstand reduziert, Vertrauen aufgebaut und eine nachhaltige KI-Einführung gefördert werden.

Die Rolle des Change Managements bei der KI-Einführung in Unternehmen

Was bedeutet Change Management?

Change Management ist ein strukturierter Ansatz, um Menschen auf Veränderungen vorzubereiten, sie auszustatten und zu unterstützen. Ziel ist es, eine erfolgreiche Einführung zu ermöglichen, indem Widerstände verhindert oder reduziert werden und sichergestellt wird, dass Individuen neue Arbeitsweisen verstehen, annehmen und langfristig verankern.

Das Prosci ADKAR®-Modell – ein forschungsbasiertes Modell für individuelle Veränderung – beschreibt die fünf zentralen Elemente, die eine Person benötigt, um Veränderungen wirksam umzusetzen:

Prosci ADKAr-Modell

Die Bedeutung von Change Management bei der KI-Einführung

Wie bei jeder größeren Veränderung erfordert es einen strukturierten Ansatz, um die menschlichen Faktoren im Zusammenhang mit der KI-Einführung zu adressieren und Mitarbeitende in der Übergangsphase zu unterstützen. Organisationen, die Change-Kompetenzen fest in ihrer Kultur verankern, haben eine deutlich höhere Wahrscheinlichkeit, Projektziele zu erreichen, Zeitpläne einzuhalten und im Budget zu bleiben – und erhöhen damit den Gesamterfolg von KI-Initiativen.

Zusammenhang zwischen effektivem Change Management und Erfolg

Indem sich unternehmen auf Verhaltens- und Kulturwandel konzentrieren – statt allein auf die technische Einführung – können sie Herausforderungen wie Kompetenzlücken und Unsicherheiten unter den Mitarbeitenden überwinden und ein Umfeld schaffen, in dem KI erfolgreich integriert und nachhaltig eingesetzt wird.

Um ein offenes Umfeld für Veränderungen zu fördern, können Organisationen:

• Klare Kommunikation und Führungsunterstützung sicherstellen. Unsere Studie Keys to Unlocking AI Adoption zeigt, dass Unternehmen mit starker Führung durch das Management einen größeren Erfolg bei der Einführung von KI verzeichnen.

Um Mitarbeitende zu motivieren, müssen Führungskräfte klar kommunizieren, wie sich KI auf ihre Rollen auswirkt und wie sie mit den Unternehmenszielen zusammenhängt. Die Prosci Best Practices im Change Management zeigen zudem, dass unterschiedliche Gruppen bestimmte Präferenzen haben, von wem sie Informationen während des Wandels erhalten möchten.

Geht es um Botschaften zu den Auswirkungen des Wandels auf das Unternehmen, möchten Mitarbeitende diese in der Regel von einer Führungskraft oder einer leitenden Person hören.

Bevorzugte Absender von Botschaften

• Trainings, Verstärkung und kontinuierliches Lernen anbieten. Die fehlende Kompetenz im Umgang mit KI ist eine der größten Hürden bei der Einführung. Investitionen in KI-Schulungen und das Verstärken neuer Verhaltensweisen über die Zeit hinweg ermöglichen es den Mitarbeitenden, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Autonomie mit Governance ausbalancieren. Die Studie zeigt, dass Transparenz bei KI-Entscheidungen Vertrauen und langfristiges Engagement fördert. Gleichzeitig braucht erfolgreiche KI-Einführung Flexibilität und Kontrolle. Mitarbeitende sollten die Freiheit haben, KI-Tools in ihrem eigenen Tempo zu erkunden, während klare Richtlinien und ethische Standards den Rahmen vorgeben.

Überwindung von Herausforderungen bei der KI-Einführung durch effektives Change Management

Eine erfolgreiche Einführung von KI erfordert eine klare Strategie, die Menschen im Übergang zu KI-Technologien unterstützt. Mit seinen fünf Elementen bietet das ADKAR-Modell einen umfassenden Fahrplan zur erfolgreichen Einführung von KI.

So können Sie das ADKAR-Modell nutzen, um KI-Initiativen durch einen strukturierten Change-Management-Ansatz zum Erfolg zu führen:

1. Bewusstsein und Ausrichtung für die KI-Einführung schaffen

Das Element „Bewusstsein“ bezieht sich auf das Verständnis für die Notwendigkeit von Veränderung. Ohne ein klares Verständnis darüber, warum KI eingeführt wird und wie sie zur Strategie der Organisation passt, könnten Mitarbeitende KI eher als Störfaktor denn als strategischen Vorteil wahrnehmen.

Führungskräfte spielen eine entscheidende Rolle dabei, dieses Bewusstsein zu schaffen – und neigen dazu, KI eher positiv zu sehen. Indem sie eine klare Vision kommunizieren, Erwartungen definieren und den Umgang mit KI aktiv vorleben, können sie eine organisationsweite Ausrichtung unterstützen.

2. Wunsch zur Einführung von KI wecken

Das Desire-Element zielt darauf ab, die Bereitschaft von Mitarbeitenden zu fördern, sich aktiv auf den Veränderungsprozess einzulassen. Neben dem Bewusstsein für die Auswirkungen der Veränderung müssen sie auch ein echtes Interesse und einen inneren Wunsch entwickeln, mit KI zu arbeiten.

Unternehmen können diesen Wunsch stärken, indem sie die Vorteile von KI sichtbar machen, Mitarbeitende aktiv in KI-Initiativen einbinden und praktische Lernmöglichkeiten bieten.

Wenn Mitarbeitende KI als Werkzeug erkennen, das ihren Erfolg und ihre berufliche Weiterentwicklung unterstützt, sind sie eher bereit, die Veränderung anzunehmen, statt sie als Zwang wahrzunehmen.

3. Mitarbeitende mit dem nötigen Wissen ausstatten

Das Knowledge-Element vermittelt den Mitarbeitenden das notwendige Wissen und die Fähigkeiten, um die Veränderungen erfolgreich umzusetzen. Wie bereits festgestellt, stellt ein Mangel an KI-Kompetenz ein wesentliches Hindernis bei der Einführung dar. Strukturierte Lernpfade können helfen, die erforderlichen Fähigkeiten für die Anwendung von KI im Arbeitsalltag zu entwickeln.

Der Prosci 3-Phasen-Prozess – Phase 1: Vorbereitung, Phase 2: Veränderung managen, Phase 3: Ergebnisse sichern – bietet ein klares Rahmenwerk zur Ermittlung von Schulungsbedarfen, gezielter Wissensvermittlung und zur Förderung nachhaltiger Kompetenzentwicklung.

Prosci 3-Phase Process

4. Fähigkeit aufbauen, KI in Arbeitsabläufe zu integrieren

Das Ability-Element hilft Einzelpersonen dabei, die notwendigen Fähigkeiten und Ressourcen zu erwerben, um die Veränderung umzusetzen. Über reines Wissen hinaus benötigen Mitarbeitende praktische Erfahrung und Unterstützung, um KI sicher in ihrem Arbeitsalltag anwenden zu können.

Die Entwicklung von Fähigkeiten erfordert praktische Anwendung, Wiederholung und die Lösung realer Probleme – nicht nur theoretisches Verständnis.

Durch die Förderung interner KI-Kompetenzen mittels kontinuierlichem Coaching, Zusammenarbeit im Team und strukturierten Integrationsmöglichkeiten können Mitarbeitende ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und KI effektiv in ihren jeweiligen Rollen einsetzen.

5. Verstärkung nutzen, um langfristige KI-Nutzung zu sichern

Das Reinforcement-Element beinhaltet die Schaffung von Mechanismen, um neue Verhaltensweisen zu unterstützen, zu belohnen und sicherzustellen, dass die Veränderung dauerhaft erhalten bleibt.

Damit die Einführung von KI nachhaltig erfolgreich ist, braucht es kontinuierliche Verstärkung und Unterstützung durch Führungskräfte. Forschungen von Prosci zur Einführung von KI in Unternehmen zeigen, dass Experimente und Tests mit KI-Tools die Ergebnisse verbessern – insbesondere, wenn Organisationen sichere Räume für Mitarbeitende schaffen, um neue Anwendungen zu erproben. Dies fördert den langfristigen Erfolg der KI-Adoption.

Best Practices für einen menschenzentrierten Ansatz zur KI-Einführung

Lassen Sie uns erkunden, wie Organisationen den Prosci 3-Phasen-Prozess nutzen können, um Change-Management-Prinzipien in die Einführung von KI zu integrieren. Die folgenden Strategien basieren auf Erkenntnissen aus der aktuellen Best Practices in Change Management Benchmarking-Studie, die auf 25 Jahre Forschung und Daten von über 10.800 Fachkräften weltweit zurückgreift.

Diese Best-Practice-Ansätze liefern konkrete Maßnahmen zur Einführung von Governance-Strukturen, dem Aufbau von KI-Kompetenzen, der Stärkung von Vertrauen sowie zur skalierbaren Einführung von KI im gesamten Unternehmen.

Klare KI-Governance und Führungsausrichtung etablieren

Ein zentral gesteuerter Ansatz verhindert eine uneinheitliche Einführung von KI innerhalb der Organisation. Um dies zu erreichen, können Unternehmen ein dediziertes KI-Change-Management-Team aufbauen, das für die Entwicklung von Richtlinien, die Sicherstellung der Abstimmung mit den Geschäftsbereichen und die Umsetzung verantwortlich ist. Dieses Team sollte Führungskräfte aus IT, HR und wichtigen Geschäftsbereichen umfassen, um sicherzustellen, dass KI strategisch und nachhaltig integriert wird.

Der Prosci 3-Phasen-Prozess unterstützt Organisationen dabei, Governance zu etablieren, indem er frühzeitig KI-Richtlinien definiert, Führung und Rollenverantwortung klärt sowie laufende Transparenz und Einhaltung sicherstellt. Dieser strukturierte Ansatz reduziert Unsicherheiten, fördert Vertrauen und schafft eine solide Grundlage für eine unternehmensweite KI-Einführung.

Gezieltes KI-Training und Kompetenzentwicklung anbieten

Laut Prosci gaben 22 % der Mitarbeitenden an, Schwierigkeiten mit der KI-Lernkurve zu haben. Daher müssen Organisationen strukturierte, praxisnahe Schulungen anbieten, die auf spezifische Rollen zugeschnitten sind.

Allerdings stehen traditionelle Trainingsmodelle vor einer besonderen Herausforderung: Die Halbwertszeit von KI-Kompetenzen beträgt nur etwa drei bis vier Monate. Effektive Programme sollten daher den Fokus auf den Aufbau von „KI-Lesekompetenz“ (AI Literacy) legen – nicht auf technische Fertigkeiten, sondern auf Mustererkennung, damit Mitarbeitende KI effektiv in ihre tägliche Arbeit integrieren können.

Eine menschenzentrierte KI-Strategie und Unternehmenskultur fördern

Prosci's Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen bei der KI-Einführung ermöglicht es Unternehmen, Kompetenzlücken zu identifizieren, maßgeschneiderte Schulungen bereitzustellen und Lernen durch praxisnahe Anwendung zu stärken. Durch die Einbettung von KI-Training in kontinuierliche Lern- und Entwicklungsprozesse können Organisationen KI-Kompetenz in der gesamten Belegschaft aufbauen.

KI-Einführung ist am erfolgreichsten in einer Kultur, die Experimente, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen fördert. Untersuchungen von Prosci zeigen, dass Unternehmen, die aktive Experimente mit KI unterstützen, höhere Erfolgsquoten erzielen – weil sich Mitarbeitende sicherer fühlen, KI in ihre Arbeit zu integrieren.

Um eine KI-bereite Unternehmenskultur zu schaffen, sollten Organisationen praktische Möglichkeiten zur Erprobung von KI schaffen. Teams sollten KI-Tools in realen Szenarien testen und weiterentwickeln können. Durch die Anwendung der Prosci Change Management Methodik lässt sich KI-Einführung in tägliche Arbeitsabläufe integrieren – als fester Bestandteil der Unternehmenskultur.

Skalierung der KI-Einführung über Individuen, Teams und die gesamte Organisation hinweg

Damit die Einführung von KI erfolgreich ist, muss sie über Führungskräfte und die IT hinausgehen; Mitarbeitende auf allen Ebenen benötigen die Fähigkeiten und das Vertrauen, um mit KI zu arbeiten. Unsere Forschung zeigt, dass Organisationen mit weit verbreitetem KI-Know-how reibungslosere Einführungen erleben, während Führungskräfte deutlich mehr Autonomie bei der Auswahl von KI-Tools haben als Mitarbeitende an der Front (-0,80 vs. +0,86), was zu einem Missverhältnis führt.

Das Prosci Change Triangle (PCT) Model, ein zentraler Bestandteil der Prosci-Methodik, trägt zum Erfolg bei, indem es das notwendige Gleichgewicht zwischen starker Führung, strukturierten Prozessen, Mitarbeitereinbindung, Unterstützung und weiteren Schlüsselfaktoren aufzeigt. Wenn diese Faktoren aufeinander abgestimmt sind, lässt sich KI-Einführung effektiv skalieren und fördert Zusammenarbeit, Vertrauen und langfristige Integration.

Prosci Change Triangle (PCT) Modell

Vertrauen, Sicherheit und ethische Bedenken proaktiv angehen

Die Einführung von KI verlangsamt sich, wenn Mitarbeitende KI-generierte Empfehlungen, Datenzuverlässigkeit oder ethische Implikationen hinterfragen — und über 10 % der Organisationen nennen Sicherheits- und Ethikbedenken als zentrale Hürden bei der Einführung.

Der Prosci 3-Phasen-Prozess hilft Organisationen, KI-Bedenken zu bewältigen, indem in Phase 1 – Prepare Approach – eine klare Governance etabliert, in Phase 2 ethische KI-Nutzung verstärkt und in Phase 3 langfristige Vertrauensstrategien verankert werden. Dieser strukturierte Ansatz stellt sicher, dass KI verantwortungsvoll und transparent eingeführt wird.

Einführung von KI mit einem menschenzentrierten Ansatz

Technologie allein führt nicht zum Erfolg – Menschen tun das. Die Einführung von KI bedeutet nicht nur, neue Werkzeuge und Plattformen einzuführen; es geht darum, die richtigen Voraussetzungen zu schaffen, damit Mitarbeitende Veränderungen annehmen und aufrechterhalten können. Deshalb scheitern selbst die fortschrittlichsten KI-Lösungen ohne einen menschenzentrierten Ansatz daran, wirkliche Wirkung zu erzielen.

Die Prosci-Methodik überbrückt die Lücke zwischen KI-Implementierung und erfolgreicher Einführung, indem sie ein strukturiertes Rahmenwerk bietet, das Mitarbeitende durch den Wandel begleitet. Organisationen, die Change Management in ihre KI-Strategie integrieren, erleben stärkere Beteiligung, schnellere Einführung und größeren langfristigen Erfolg.

Das wahre Potenzial von KI entfaltet sich nicht, wenn sie einfach nur implementiert wird, sondern wenn sie vollständig übernommen und von den Mitarbeitenden akzeptiert wird. Indem Unternehmen strukturiertes Change Management priorisieren, können sie den vollen Wert von KI ausschöpfen, Innovationen vorantreiben und eine zukunftsorientierte Belegschaft aufbauen.