Le cadre d'intégration Prosci IA

Tim Creasey

7 minutes

Un professionnel souriant devant un ordinateur portable, incarnant une approche confiante et centrée sur l'humain de l'adoption de l'IA.

Le cadre d'intégration de l'IA de Prosci : Une approche centrée sur l'humain pour l'adoption de l'IA

L'un des plus grands défis auxquels les organisations sont confrontées aujourd'hui est de traduire une initiative d'IA au niveau de l'entreprise ( "Nous déployons des outils d'IA générative dans toute l'organisation" ) au niveau individuel ( "Comment l'IA s'intègre-t-elle réellement dans le travail quotidien des individus?" ). Ce processus de traduction est essentiel pour une adoption réussie de l'IA.

Le rythme des progrès de l'IA peut sembler à la fois excitant et écrasant. Pour de nombreux professionnels, la manière dont l'IA s'intègre dans leur travail quotidien n'est pas claire. Lorsque nous donnons aux gens des bibliothèques d'instructions et des cas d'utilisation à copier-coller, nous ne faisons que leur donner du poisson. Le cadre d'intégration de l'IA de Prosci leur apprend à pêcher, en les dotant d'un cadre qui leur permet de donner un sens à leur intégration personnelle de l'IA.

Le cadre d'intégration de l'IA de Prosci

Le cadre d'intégration de l'IA de Prosci est un modèle centré sur l'humain qui aide les individus et les organisations à classer leur travail en trois catégories distinctes - Mon travail (tâches réservées à l'humain), Travail "avec moi" (opportunités de collaboration avec l'IA) et Travail "pour moi" (potentiel d'automatisation de l'IA) - afin de prendre des décisions intentionnelles sur quand, où et comment intégrer l'IA dans leurs responsabilités quotidiennes. En organisant les responsabilités de cette manière, les individus commencent à voir où l'IA ajoute de la valeur et où les forces humaines restent essentielles. Cette approche favorise la confiance et le contrôle. Elle aide les individus et les équipes à passer de l'anxiété face à l'IA à une utilisation significative et intentionnelle.

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Mon travail : des tâches exclusivement humaines

La première catégorie s'intitule "Mon travail". Il s'agit des tâches qui doivent rester humaines. Elles reposent sur des qualités que l'IA ne peut tout simplement pas remplacer : l'intelligence émotionnelle, le jugement éthique, l'improvisation en temps réel et la connexion personnelle.

Qu'il s'agisse de diriger une réunion d'équipe, de prendre une décision délicate ou d'instaurer la confiance avec un client, ce sont les moments où votre présence et votre jugement ne sont pas négociables. Cette catégorie comprend :

  • les tâches complexes sur le plan émotionnel ou sensibles sur le plan éthique
  • le travail qui relève de l'improvisation ou qui dépend de la présence humaine
  • le travail qui reflète des valeurs, des relations ou un sens personnels
  • le travail qui est routinier, qui prend du temps ou qui est épuisant
  • le travail qui suit des règles ou des étapes répétables
  • le travail qui est important mais qui n'est pas uniquement humain
  • le travail qui est plus facile, meilleur ou plus rapide avec un soutien intelligent
  • un travail qui bénéficie d'une structure, d'une synthèse, d'une itération ou d'un polissage
  • le travail qui a toujours besoin de vous, mais pas à chaque étape

Ce sont les tâches qui définissent l'aspect humain du travail et qui continueront d'appartenir aux personnes, quel que soit le degré d'avancement de l'IA. Il s'agit souvent du travail qui a attiré les gens dans leur profession en premier lieu - l'alignement culturel, la facilitation des conversations à fort enjeu, l'établissement de la confiance et de l'empathie.

Le travail "pour moi" : Potentiel d'automatisation de l'IA

La deuxième catégorie est celle du travail "pour moi". Il s'agit des tâches que l'IA peut prendre en charge entièrement. Pensez aux choses que vous faites de manière répétée - un travail routinier et répétitif qui ne fait pas appel à votre jugement ou à votre créativité.

Il peut s'agir, par exemple, de produire des rapports de routine, d'organiser des données, d'envoyer des rappels de calendrier ou de traiter des informations standardisées. Cette catégorie comprend :

Il s'agit de tâches qui peuvent être automatisées pour gagner du temps, réduire les erreurs et libérer votre énergie pour des efforts plus significatifs. Bien qu'il soit tentant de se concentrer sur cette catégorie parce que l'automatisation semble être une victoire évidente, la transformation la plus excitante se produit en fait dans la troisième catégorie.

Le travail "avec moi" : Opportunités de collaboration en matière d'IA

La troisième catégorie est celle du travail "avec moi". Il s'agit de collaborer avec l'IA pour mieux faire votre travail. Dans cet espace, l'IA ne prend pas en charge la tâche - elle devient un collaborateur ou un partenaire numérique. Elle vous aide à penser plus vite, à écrire plus clairement, à analyser plus profondément, à assimiler les données plus rapidement ou à faire preuve de plus de créativité lors des séances de brainstorming.

Vous gardez le contrôle, mais l'IA vous donne un coup de pouce. Imaginez que vous rédigiez un rapport et que vous demandiez à l'IA d'organiser vos idées ou que vous exploriez des données clients et que l'IA vous suggère des modèles à observer. Cette catégorie comprend :

Il s'agit de tâches pour lesquelles l'IA devient un collaborateur numérique, qui vous aide à fournir un travail de meilleure qualité, en moins de temps, avec moins de contraintes et, en fin de compte, avec plus de plaisir. C'est la magie du milieu.

Utilisation du cadre d'intégration de l'IA

L'application la plus simple consiste à énumérer les trois catégories et à demander aux individus ou aux équipes de trier leurs tâches en conséquence. Le tableau ci-dessous contient des définitions et des exemples pour chaque catégorie.

Catégorie

Définition

Exemple de tâches

Mon travail

Tâches nécessitant une présence humaine, une intelligence émotionnelle ou un jugement éthique

Établir la confiance grâce à des relations nuancées avec les clients ; prendre des décisions en équilibrant la logique, les valeurs et les émotions ; naviguer dans l'ambiguïté en faisant preuve de perspicacité.

Travail "avec moi"

Tâches qui bénéficient de la collaboration de l'IA pour améliorer la qualité, la rapidité ou les résultats.

Rédiger des communications clients avec l'IA comme partenaire de rédaction ; explorer des idées par le biais d'un brainstorming assisté par l'IA ; utiliser l'IA pour clarifier la pensée ou structurer des présentations.

Travail "pour moi"

Tâches routinières, fondées sur des règles et pouvant être entièrement automatisées

Enregistrement automatique du travail ou du temps ; classement des courriels, des notes et des documents ; production de rapports standardisés.

Souvent, un praticien ou un responsable du changement peut entamer ce processus de manière autonome, en s'appuyant sur les descriptions de poste et les inventaires de tâches existants. En examinant le travail actuel, vous pouvez découvrir des opportunités d'intégration que l'équipe a peut-être manquées. En outre, faciliter cette activité avec les équipes en utilisant une approche de collaboration et de réflexion sur la conception peut s'avérer engageant et clarifiant.

Autres avantages du cadre d'intégration de l'IA

Intégration de la pertinence personnelle dans l'adoption

L'un des principaux obstacles à l'adoption de l'IA est de convaincre les gens de l'intégrer dans leurs processus de travail quotidiens. Les outils traditionnels offrent une proposition de valeur claire : "Suivez ce processus et l'efficacité s'améliorera". Mais l'IA générative ne fonctionne pas sur la base d'une proposition de valeur unique. Pour qu'un employé adopte l'IA, il doit voir son défi reflété dans la solution. Le cadre d'intégration de l'IA crée ce lien personnel en commençant par les tâches réelles de l'individu, et non par des capacités abstraites.

Le retour sur investissement passe de l'optimisation des processus à l'autonomisation des individus

Les outils traditionnels optimisent les processus ; l'IA générative libère le potentiel humain. Dans un CRM, chaque utilisateur effectue des tâches de manière standardisée afin de générer des résultats prévisibles. Mais l'IA générative, c'est comme avoir un partenaire de productivité personnel - qui s'adapte à votre style de travail, vous aide à penser plus clairement et élimine les obstacles au fur et à mesure qu'ils se présentent. Si les organisations se concentrent uniquement sur les cas d'utilisation à l'échelle du système, elles passent à côté de la couche de valeur profondément humaine qu'apporte l'IA. Le retour sur investissement ne consiste pas seulement à accélérer les flux de travail, mais aussi à améliorer la qualité des résultats individuels, à réduire la fatigue mentale, à favoriser la créativité et à libérer du temps pour le travail stratégique.

Le cadre permet également d'obtenir des mesures d'adoption plus claires. Lorsque vous avez défini les tâches qui relèvent du travail "avec moi" et celles qui relèvent du travail "pour moi", vous pouvez mesurer si les personnes collaborent avec l'IA sur les bonnes activités, et pas seulement si elles se sont connectées à un outil.

Susciter la curiosité et l'expérimentation

Lorsque l'intégration de l'IA commence par les tâches des personnes plutôt que par les fonctionnalités d'un outil, celles-ci deviennent naturellement curieuses de son potentiel. Elles commencent à expérimenter. Elles posent des questions telles que : "Qu'est-ce que cet outil peut faire de plus pour moi ?". Cette curiosité est le moteur de l'adoption et de l'innovation. Lorsque l'IA est encadrée par des cas d'utilisation rigides, l'expérimentation se réduit. Les gens n'utilisent l'outil que de manière prédéfinie, et le véritable potentiel, qui se trouve dans ces moments inattendus, reste inexploité. Le cadre d'intégration de l'IA ouvre la voie à la découverte en plaçant le travail de l'individu au centre.

L'adoption passe par les individus, pas seulement par les systèmes

Le succès à long terme de l'adoption de l'IA ne dépend pas seulement de l'intégration des systèmes, mais aussi de l'intégration dans le travail quotidien. Les personnes qui découvrent des moments de transformation grâce à l'IA deviennent des défenseurs. Elles partagent leurs expériences, montrent les résultats et suscitent l'enthousiasme. Ces moments décisifs surviennent lorsque l'IA est perçue comme personnelle, et non comme une procédure. Lorsque quelqu'un se dit "Cet outil vient de m'aider à résoudre un problème sur lequel j'étais bloqué depuis des jours", il n'a pas besoin d'un mandat pour continuer à l'utiliser. Il devient un ambassadeur motivé.

Le buste et les mains d'un professionnel portant une chemise tapant sur son ordinateur.

Extension du cadre d'intégration de l'IA

Une fois que nous avons compris le cadre pour l'individu, nous pouvons l'étendre aux équipes et à l'entreprise. Les trois mêmes catégories s'appliquent, mais le langage passe de "moi" à "nous".

  • Notre travail (exclusivement humain) : Le travail qui nécessite une connexion, une confiance et un dialogue au sein de l'équipe pour avancer.
  • Le travail "avec nous" (collaboration avec l'IA) : Travail qui bénéficie d'apports synthétisés par l'IA et de la co-création.
  • Travail "pour nous" (automatisation de l'IA) : Travail procédural ou basé sur l'état et qui peut être exécuté sans effort manuel.

Les équipes utilisent l'IA pour résoudre des problèmes plus importants de manière nouvelle, tout en collaborant et en se connectant comme jamais auparavant. Les entreprises intègrent l'IA pour mieux remplir leur mission auprès des clients, des mandants et des acteurs clés. À chaque niveau, le cadre donne aux groupes un langage commun pour décider où l'IA a sa place et où elle ne l'a pas.

Cette extension permet aux organisations de passer des gains de productivité individuels à l'intégration de l'IA au niveau de l'entreprise, en infusant des capacités d'IA dans les flux de valeur et les opérations qui conduisent au succès de l'organisation.

Intégration de l'IA centrée sur l'humain

Le cadre d'intégration de l'IA de Prosci est plus qu'un outil de catégorisation - c'est une perspective sur la relation entre les humains et l'IA. Il transforme l'IA d'une force externe en un partenaire, un collaborateur numérique que les gens peuvent façonner et appliquer dans leur propre contexte.

En mettant l'accent sur les tâches plutôt que sur les outils, et sur la collaboration plutôt que sur le remplacement, le cadre aide les individus et les organisations à libérer tout le potentiel de l'IA. Il vous met aux commandes, décidant quand, où et comment introduire l'IA dans votre travail.

Au fond, ce changement n'est pas une question de technologie, c'est une question de personnes. Les gens n'adoptent pas les outils parce qu'on leur dit de le faire ; ils les adoptent parce qu'ils se sentent équipés, soutenus et enthousiastes. Le cadre d'intégration de l'IA crée les conditions pour que cela se produise - une interaction, une tâche et un humain à la fois.

Tim Creasey

Tim Creasey

Tim Creasy est Directeur de l'Innovation chez Prosci et est reconnu internationalement comme un leader du change management. Son travail représente les bases de la plus grande source de connaissance concernant la gestion du volet humain du changement pour réaliser les bénéfices organisationnels des entreprises.

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