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Publicado: septiembre 25, 2025
El ritmo del cambio nunca ha sido tan rápido, y la inteligencia artificial lo está acelerando exponencialmente. Durante más de dos décadas, Prosci ha investigado qué hace que las organizaciones sean verdaderamente ágiles, capaces de anticiparse, adaptarse y prosperar en medio de una transformación constante.
En 2016, la investigación de Prosci identificó diez atributos fundamentales que distinguen a las organizaciones ágiles de sus homólogas más lentas. Hoy en día, a medida que la IA reconfigura sectores enteros, estos atributos no se han quedado obsoletos, sino que han evolucionado hacia algo más poderoso.
La IA no sólo acelera los procesos, sino que transforma la toma de decisiones, reconfigura la colaboración y obliga a las organizaciones a replantearse cómo responden al cambio. La cuestión no es si su organización necesita ser ágil en la era de la IA, sino si está preparada para aprovechar la IA para amplificar su agilidad.
La evolución de la agilidad empresarial
Cuando Prosci publicó por primera vez una investigación sobre la agilidad organizacional como un imperativo estratégico en 2016, la atención se centró en la creación de capacidades que ayudarían a las organizaciones a navegar en un entorno empresarial cada vez más complejo.
Los diez atributos identificados en esa investigación siguen siendo relevantes hoy en día:
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Anticipamos y planificamos el cambio
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Somos rápidos en la toma de decisiones
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Priorizamos y gestionamos eficazmente nuestra cartera de cambios
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Iniciamos eficazmente los esfuerzos de cambio
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Hemos mejorado las prácticas de gestión de riesgos
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Tenemos estrategias de capital humano que apoyan la agilidad
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Desarrollamos y desplegamos rápidamente nuevas capacidades
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Fomentamos la colaboración entre organizaciones
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Hemos reducido los silos
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Tenemos una capacidad de gestión del cambio integrada
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Pero la IA ha alterado fundamentalmente lo que cada uno de estos atributos significa en la práctica. He aquí cómo ha evolucionado cada uno de ellos:
Los diez atributos de agilidad mejorados por la IA
1. De la anticipación y planificación de los cambios a la previsión impulsada por la IA
Anticiparse a los cambios siempre ha sido un reto, pero la IA ha transformado la capacidad de las organizaciones para ver a la vuelta de la esquina. Los conocimientos impulsados por la IA ayudan a los líderes a identificar tendencias emergentes, simular escenarios futuros y prever interrupciones con una precisión sin precedentes. Sin embargo, surgen nuevos riesgos: la dependencia excesiva de los modelos predictivos y la posibilidad de sesgo en las previsiones generadas por la IA.
Las organizaciones más ágiles combinan la previsión basada en la IA con la intuición humana, asegurándose de que no solo se preparan para el cambio, sino que lo moldean activamente.
2. De la toma de decisiones rápida a la velocidad aumentada por la IA con juicio humano
La velocidad sigue siendo crucial, pero la IA permite la síntesis de datos en tiempo real y recomendaciones automatizadas que llevan la toma de decisiones más allá de la capacidad humana. El reto consiste en saber cuándo confiar en las recomendaciones de la IA y cuándo el juicio humano es esencial por consideraciones éticas o estratégicas.
La agilidad en la era de la IA significa establecer marcos claros de decisión entre el ser humano y la IA, determinar cuándo automatizar, cuándo aumentar y cuándo confiar en la intuición humana, manteniendo la responsabilidad.
3. De la priorización eficaz y la gestión de la cartera de cambios a la optimización de la cartera impulsada por IA
La IA puede analizar conjuntos de datos masivos para evaluar riesgos, prever el rendimiento de la inversión y recomendar estrategias óptimas de priorización en tiempo real. Esta capacidad ayuda a los directivos a navegar por la complejidad y descubrir dependencias ocultas. Sin embargo, la IA puede dar prioridad a la eficiencia sobre factores humanos críticos como la preparación de los empleados o la dinámica cultural.
Las organizaciones exitosas se aseguran de que la priorización impulsada por la IA incorpore tanto los conocimientos de los datos como la comprensión humana del contexto organizativo.
4. Del inicio eficaz del cambio a la estrategia y ejecución asistidas por IA
La IA acelera la adopción del cambio mediante la predicción de la resistencia, la optimización de las estrategias de comunicación y la personalización de los planes de compromiso. Puede proporcionar hojas de ruta del cambio basadas en datos y planes de ejecución automatizados. Sin embargo, el cambio sigue dependiendo fundamentalmente de las personas, y la IA no puede sustituir a la inteligencia emocional y la creación de confianza necesarias para el éxito de la transformación.
Las organizaciones más ágiles utilizan la IA para mejorar la ejecución del cambio, preservando al mismo tiempo los elementos humanos que impulsan el éxito de la transformación.
5. De la gestión de riesgos mejorada a la mitigación de riesgos predictiva impulsada por la IA
La IA ha transformado la gestión de riesgos mediante la búsqueda continua de anomalías, la predicción de fallos potenciales y la automatización de los mecanismos de respuesta. Identifica los riesgos financieros, las amenazas a la ciberseguridad y las vulnerabilidades operativas con mayor rapidez y precisión que los analistas humanos por sí solos.
Sin embargo, la propia IA introduce nuevos riesgos: sesgo algorítmico, desviación del modelo y problemas éticos imprevistos. Las organizaciones ágiles desarrollan marcos de gobernanza de la IA que mejoran la gestión de riesgos sin crear una peligrosa dependencia excesiva de los modelos impulsados por la IA.
6. De las estrategias de capital humano que apoyan la agilidad al desarrollo de la mano de obra reforzado por la IA
En la era de la IA, la agilidad de la mano de obra no consiste sólo en volver a capacitar; se trata de volver a imaginar cómo colaboran los humanos y las máquinas. La IA reconfigura los puestos de trabajo, automatiza las tareas repetitivas y permite a los trabajadores centrarse en tareas estratégicas de mayor valor.
Las empresas que invierten en aprendizaje asistido por IA, programas personalizados de mejora de las competencias y estrategias de colaboración entre humanos e IA cultivan plantillas que prosperan junto con la IA. Las organizaciones más ágiles ven la IA como un amplificador de la fuerza de trabajo que impulsa la innovación y la productividad.
7. Del despliegue rápido de capacidades a la innovación e iteración aceleradas por la IA
La IA agiliza la I+D, automatiza los ciclos de desarrollo de productos y mejora la ingeniería mediante procesos asistidos por IA. Las organizaciones pueden identificar oportunidades más rápidamente, optimizar los flujos de trabajo y reducir el tiempo de comercialización de nuevas soluciones.
Sin embargo, el rápido despliegue de la IA puede tener consecuencias no deseadas, como vulnerabilidades de seguridad, problemas éticos o resistencia de los empleados. Las organizaciones deben establecer prácticas responsables de despliegue de la IA para garantizar que la velocidad no comprometa la sostenibilidad o la confianza.
8. De la colaboración entre organizaciones al intercambio de conocimientos mejorado por IA
Las herramientas de colaboración basadas en IA traducen idiomas en tiempo real, resumen reuniones y hacen aflorar conocimientos relevantes al instante. La IA identifica la experiencia en todas las organizaciones, conectando a los empleados con la información y los compañeros adecuados más rápido que nunca.
El reto consiste en garantizar que la colaboración posibilitada por la IA mejore las interacciones humanas críticas en lugar de sustituirlas. Las organizaciones ágiles utilizan la IA para amplificar la conexión humana y el intercambio de conocimientos, no para sustituirlos.
9. De silos reducidos a ecosistemas conectados por IA
La IA permite a las organizaciones conectar datos, equipos y conocimientos de formas sin precedentes. Integra sistemas dispares, descubre patrones ocultos y crea centros de conocimiento compartido entre funciones.
Sin embargo, las integraciones impulsadas por la IA deben gestionarse con cuidado para evitar riesgos para la privacidad de los datos y cuellos de botella involuntarios en la información. Las organizaciones más ágiles utilizan la IA para permitir un flujo de conocimientos sin fisuras, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza necesaria.
10. De la capacidad de gestión del cambio integrada a la agilidad del cambio mejorada por la IA
La IA transforma la forma en que las organizaciones planifican, ejecutan y mantienen los esfuerzos de cambio. Las plataformas de gestión del cambio basadas en IA predicen las barreras de adopción, personalizan el compromiso de las partes interesadas y generan métricas de adopción en tiempo real.
Sin embargo, la IA nunca sustituirá la confianza humana, el liderazgo y las habilidades de comunicación que impulsan el cambio real. Las organizaciones ágiles integran la IA en sus estrategias de gestión del cambio como elemento facilitador y amplificador de una transformación eficaz.
El camino a seguir: La IA como multiplicador de la agilidad
El auge de la IA amplifica la necesidad de agilidad. Las organizaciones que prosperen serán las que integren la IA en sus estrategias empresariales , garantizando al mismo tiempo que el liderazgo humano, el juicio y la adaptabilidad sigan siendo fundamentales.
Sobre la base de la investigación de Prosci y el trabajo con clientes, estos son los atributos de agilidad evolucionados para la era de la IA:
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Las organizaciones que aprovechan la IA con agilidad y eficacia superarán a sus competidores. Al integrar estos atributos de agilidad mejorados por la IA en su ADN organizativo, las empresas no sólo seguirán el ritmo del cambio, sino que también lo liderarán.
La cuestión para los líderes hoy en día no es si adoptar o no la IA, sino cómo hacerlo de forma que amplifique la agilidad natural de su organización, preservando al mismo tiempo los elementos humanos que hacen que la transformación tenga éxito.
