Transformation par l’IA : un guide centré sur l’humain pour piloter le changement

L’intelligence artificielle est désormais bien présente, transformant la manière dont les organisations fonctionnent, se positionnent face à la concurrence et créent de la valeur.

Mais alors que la technologie progresse rapidement, la préparation des individus reste souvent en retrait. Dans un sondage récent mené par Prosci, 60 % des répondants anticipaient une perturbation majeure liée à l’IA générative. Parallèlement, plus de 40 % des entreprises explorent ou expérimentent activement des initiatives en IA, et les déploiements à l’échelle de l’entreprise ont presque doublé depuis 2023. 

Ce décalage est significatif : le succès d’une transformation par l’IA dépend de la capacité des personnes à s’adapter, adopter et appliquer de nouvelles façons de travailler.

Ce guide présente une approche centrée sur l’humain pour piloter la transformation par l’IA, en s’appuyant sur la méthodologie Prosci. Il explore également comment l’IA peut soutenir les efforts de changement, en permettant une transformation plus rapide et plus efficace à grande échelle. 

Qu’est-ce que la transformation par l’IA ?

La transformation par l’IA consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer la manière dont les organisations fonctionnent, prennent des décisions et innovent. Mais cela va bien au-delà de l’adoption d’outils : il s’agit d’un changement profond dans la façon dont les individus travaillent et résolvent les problèmes. 

Pour libérer tout le potentiel de l’IA, les organisations doivent repenser leur culture, leurs processus et leurs mentalités, en plaçant les personnes au cœur de cette évolution. 

Les composantes clés de la transformation par l’IA

La transformation par l’IA est une démarche stratégique qui touche tous les aspects de l’organisation. Pour la piloter efficacement, plusieurs éléments interconnectés sont essentiels :

• Intégration technologique : utiliser des outils d’IA tels que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l’automatisation pour améliorer la productivité et réduire les coûts.
• Évolution culturelle : instaurer un état d’esprit fondé sur la curiosité, la flexibilité et l’apprentissage. L’IA doit venir compléter, et non remplacer, les compétences humaines.
• Refonte des processus : intégrer l’IA là où elle apporte de la valeur. Automatiser les tâches répétitives et concentrer les collaborateurs sur des missions à fort impact.
• Qualité des données : renforcer la gestion des données pour garantir des analyses fiables et pertinentes.
• Gestion du changement : adopter une approche structurée — comme la méthodologie Prosci — pour guider l’adoption, instaurer la confiance et favoriser la réussite.
• Gouvernance et éthique : définir des règles claires pour une utilisation responsable de l’IA, en tenant compte de la confidentialité, des biais et de l’équité.

5 types de technologies d’IA et leur impact

Les organisations adoptent cinq grandes catégories de technologies d’IA pour repenser la manière dont le travail est réalisé :

1. Apprentissage automatique (Machine Learning) : alimente des outils prédictifs comme la détection de fraude ou la prévision de la demande.

2. Traitement du langage naturel (NLP) : permet aux chatbots et assistants virtuels de comprendre et répondre au langage humain.

3. Vision par ordinateur : automatise les tâches visuelles dans des secteurs comme la fabrication, la santé ou la sécurité.

4. RPA intelligente (automatisation robotisée des processus) : combine automatisation et intelligence pour gérer des tâches complexes et non structurées.

5. Analytique prédictive et prescriptive : aide les dirigeants à prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.

Ces outils permettent aux équipes d’agir plus vite, de résoudre les problèmes plus tôt et de se concentrer sur ce qui compte vraiment.

Les bienfaits de la transformation via l’IA

Une étude menée par Prosci sur l’adoption de l’IA générative a mis en évidence les principaux avantages perçus suivants :

• Une amélioration de la performance organisationnelle
• Une réussite professionnelle accrue pour les individus
• Un meilleur taux de succès des projets

À mesure que l’adoption de l’IA progresse, les bénéfices les plus concrets incluent :

• Un impact plus rapide : l’IA accélère les flux de travail et réduit les cycles de projet en automatisant les tâches répétitives.
• Une résolution proactive des problèmes : les outils prédictifs permettent aux équipes d’identifier plus tôt les risques et les opportunités.
• Une utilisation plus intelligente des ressources : l’IA libère du temps et des compétences, permettant aux collaborateurs de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
• Une agilité renforcée : les analyses en temps réel et l’automatisation permettent aux organisations de réagir plus rapidement aux changements.

Bénéfices perçus de l’adoption de l’IA générative

La technologie seule ne suffit pas à produire des résultats. Ce sont les personnes qui les réalisent. Si votre équipe n’adopte pas le changement, la transformation ne s’ancrera pas et les bénéfices ne seront pas au rendez-vous.

L’importance d’une approche centrée sur l’humain dans la transformation organisationnelle par l’IA

Bien que 41 % des entreprises soient en train de rechercher ou de tester des initiatives liées à l’IA, les recherches de Prosci sur sa mise en œuvre montrent que les facteurs humains restent le principal obstacle à une adoption réussie. Plus de la moitié des organisations citent des défis tels que la résistance au changement, le manque de clarté et les lacunes en matière de compétences comme des freins majeurs.

En plaçant les personnes au cœur de votre stratégie de transformation, vous créez les conditions nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.

« Il est important de considérer l’IA générative comme un stagiaire extrêmement compétent, plutôt que comme un oracle. On consulte un oracle pour obtenir des réponses ; on confie des tâches à un stagiaire, on itère et on collabore pour obtenir des résultats de valeur. Libérer le potentiel de l’IA générative sera essentiel pour permettre aux organisations de réussir leur transformation. »

Tim Creasey, Directeur de l’innovation chez Prosci

Pourquoi une approche centrée sur l’humain est essentielle au changement

La transformation par l’IA est autant un défi humain que technologique. Si vos équipes se sentent perdues ou exclues, les progrès seront freinés — peu importe la sophistication des outils.

Voici comment une stratégie centrée sur l’humain peut favoriser une transformation réussie :

• Répondre directement aux inquiétudes : l'une de nos études révèle que 29 % des employés s’inquiètent de la perte de leur emploi ou de l’ambiguïté de leur rôle. Une communication transparente et un leadership visible renforcent la confiance.
• Impliquer les équipes dès le départ : les associer au processus favorise l’alignement et l’engagement.
• Combler les écarts de compétences :  selon notre étude, 38 % des obstacles à l’adoption de l’IA sont liés à un manque de formation. Il est essentiel d’outiller les équipes pour qu’elles utilisent l’IA avec confiance et efficacité.
• Favoriser la collaboration : lorsque les collaborateurs perçoivent l’IA comme un partenaire plutôt qu’un substitut, cela stimule l’innovation collective.
• Intégrer une utilisation éthique de l’IA : selon les recherches de Prosci, 22 % des répondants expriment des préoccupations éthiques. Des règles claires et une supervision humaine sont indispensables.

Facteurs qui favorisent ou freinent la sensibilisation à l’IA

Mener la transformation numérique et par l’IA en plaçant l’humain au centre

Comprendre l’importance d’une approche centrée sur l’humain n’est qu’un début. Pour transformer cette prise de conscience en actions concrètes, il faut de la structure et de l’engagement. Voici quelques moyens pratiques de garder les personnes au cœur de votre transformation par l’IA :

1. Communiquez de manière claire et cohérente : Expliquez le but et l’impact attendu de l’IA. Utilisez plusieurs canaux de communication et encouragez les retours. La transparence favorise la confiance.

2. Soutenez l’apprentissage et le développement : Proposez des formations pratiques, des outils accessibles et un espace pour expérimenter. La confiance se construit par la pratique.

3. Impliquez les collaborateurs dès le début : Sollicitez leur avis avant de lancer les initiatives. Vous obtiendrez de meilleures idées et identifierez les obstacles en amont.

4. Appliquez des cadres éprouvés : Des modèles pratiques comme le modèle ADKAR® de Prosci offrent une feuille de route pour accompagner les personnes dans le changement. Se concentrer sur l’acquisition des éléments ADKAR — Sensibilisation, Volonté, Connaissance, Capacité et Renforcement — permet de soutenir les collaborateurs à tous les niveaux.

   The Prosci ADKAR Model

   
   
   
5. Écouter et s’adapter : Utilisez des enquêtes, des boucles de rétroaction et des outils de suivi pour évaluer l’impact. Puis, agissez en fonction des enseignements tirés.

Intégrer la gestion du changement aux étapes de la transformation par l’IA

La transformation par l’IA se déroule en plusieurs phases — de l’évaluation initiale au déploiement à grande échelle, et au-delà. À chaque étape, l’application d’une gestion du changement structurée permet de mieux préparer et mobiliser les équipes.

Voici comment intégrer la gestion du changement, en utilisant le modèle ADKAR de Prosci, tout au long des principales étapes de la transformation par l’IA :

Les 6 étapes de la transformation par l’IA

1. Préparation et évaluation

Cette étape pose les bases de votre transformation par l’IA. Il est essentiel de comprendre l’état actuel de votre organisation afin d’identifier les domaines où l’IA peut générer le plus de valeur.

Intégration de la gestion du changement avec le modèle ADKAR de Prosci :

• Sensibilisation (Awareness) – Exprimez clairement le besoin de recourir à l’IA et expliquez comment elle s’aligne avec les objectifs de l’organisation. Il est crucial d’impliquer les dirigeants pour qu’ils communiquent l’importance du changement.
• Volonté (Desire) – Montrez aux collaborateurs les bénéfices personnels de l’IA, comme le développement de compétences ou la réduction des tâches répétitives. Répondez aux préoccupations en expliquant comment le changement sera géré et quel soutien sera proposé.

2. Élaboration de la stratégie

Une fois que l’organisation comprend les opportunités offertes par l’IA, il est temps de construire une feuille de route claire. Cela inclut la définition des objectifs, du périmètre, des processus métier et des ressources nécessaires.

Intégration de la gestion du changement avec le modèle ADKAR de Prosci :

• Connaissance (Knowledge) – Informez les équipes et les responsables sur la stratégie IA, en veillant à ce qu’ils comprennent la vision et son lien avec leurs rôles et fonctions.
• Capacité (Ability) – Identifiez les lacunes en compétences et concevez des plans de formation complets pour préparer les équipes à de nouvelles méthodes de travail. Aidez-les à arrêter des tâches routinières pour se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

3. Projets pilotes

Les programmes pilotes permettent d’explorer l’utilisation de l’IA dans votre environnement spécifique avec un risque limité, tout en recueillant des retours concrets avant de passer à l’échelle.

Intégration de la gestion du changement avec le modèle ADKAR de Prosci :

• Capacité (Ability) – Proposez des formations pratiques pendant les projets pilotes pour renforcer la confiance dans l’utilisation des outils d’IA. Encouragez les collaborateurs à expérimenter et à se familiariser avec ces outils.

Une étude de Prosci, Les clés pour réussir l'adoption de l'intelligence artificielle, montre que les organisations qui encouragent activement l’expérimentation avec l’IA obtiennent des taux d’adoption plus élevés.

• Renforcement (Reinforcement) – Valorisez les premiers succès et recueillez les retours des participants pour identifier les points forts et les axes d’amélioration.

4. Mise en œuvre à grande échelle

Une fois les enseignements des pilotes intégrés, il est temps de passer à l’échelle. Cette étape consiste à déployer les solutions d’IA dans l’ensemble de l’organisation et à en assurer l’utilisation cohérente dans toutes les fonctions concernées.

Intégration de la gestion du changement avec le modèle ADKAR de Prosci :

• Connaissance (Knowledge) – Fournissez une documentation claire, des formations adaptées aux rôles et un accompagnement pour garantir que tous les employés comprennent comment utiliser efficacement les nouveaux systèmes d’IA.
• Renforcement (Reinforcement) – Célébrez les réussites, valorisez les premiers utilisateurs et mettez en place des systèmes de soutien pour accompagner les collaborateurs dans la transition.

5. Suivi et optimisation

La réussite ne s’arrête pas au déploiement. Elle dépend de la capacité des systèmes d’IA à s’adapter aux besoins évolutifs, aux données de performance et aux changements des processus métier.

Intégration de la gestion du changement avec le modèle ADKAR de Prosci :

• Renforcement (Reinforcement) – Réalisez régulièrement des évaluations ADKAR pour identifier les obstacles à l’adoption et les surmonter.
• Volonté (Desire) – Favorisez une culture d’amélioration continue en encourageant les collaborateurs à partager leurs retours, proposer des améliorations et s’approprier les outils qu’ils utilisent.

6. Pérennisation du changement

La dernière étape vise l’intégration durable. L’IA doit devenir une composante naturelle du fonctionnement quotidien de l’entreprise.

Intégration de la gestion du changement avec le modèle ADKAR de Prosci :

• Renforcement (Reinforcement) – Mettez en place des mécanismes de reconnaissance continue, de soutien régulier et d’alignement avec les dirigeants. Intégrez les pratiques liées à l’IA dans les politiques, les indicateurs de performance et les efforts de culture d’entreprise pour garantir un impact durable.

En intégrant la gestion du changement à chaque étape, vous ne vous contentez pas de lancer l’IA : vous aidez les personnes à l’adopter, à évoluer avec elle et à générer des résultats concrets.

Exploiter les outils d’IA pour renforcer la gestion du changement

L’IA n’est pas seulement l’objet du changement — c’est aussi un levier puissant pour améliorer la manière dont le changement est mis en œuvre. De la planification à la communication, elle permet aux professionnels du changement d’agir plus rapidement et plus efficacement.

Voici quelques domaines où l’IA peut renforcer les pratiques de gestion du changement :

Amélioration de la communication : Les outils d’IA facilitent la création de communications claires et percutantes en générant des idées de contenu, en affinant les messages et en apportant de nouvelles perspectives. Les responsables du changement peuvent ainsi se concentrer davantage sur la stratégie.

Transformation organisationnelle : L’automatisation des tâches répétitives permet aux professionnels du changement de consacrer plus de temps à la réflexion stratégique et à la planification, accélérant ainsi le rythme du changement dans l’ensemble de l’organisation.

Soutien aux tâches administratives : L’IA peut gérer des tâches courantes telles que la planification des formations, le suivi des réponses ou l’analyse des données, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.

Prise de décision améliorée : Grâce à l’analyse prédictive et aux informations récoltées sur les parties prenantes, l’IA permet de prendre des décisions plus éclairées et d’augmenter les taux de réussite de l’adoption du changement.

Engagement accru : Les outils d’IA contribuent à instaurer la confiance et à favoriser l’adoption en suivant les sentiments, en personnalisant les communications et en adaptant le soutien aux besoins individuels.

Simulation et formation : Les simulations immersives basées sur l’IA permettent de préparer les équipes à différents scénarios, d’améliorer les résultats de formation et de renforcer la confiance dans la conduite du changement.

Quelles opportunités potentielles envisagez-vous dans les pratiques de gestion du changement avec l’IA au cours des deux prochaines années ?

Kaiya : L’assistante IA de Prosci pour la gestion du changement

Kaiya est l’assistante experte en gestion du changement développée par Prosci. Elle accompagne les professionnels du changement en leur fournissant des conseils personnalisés, des ressources utiles et des informations stratégiques tout au long du processus de transformation.

Kaiya : votre assistante IA experte en gestion du changement

Voici comment utiliser Kaiya pour renforcer vos processus de gestion du changement :

Accompagnement des praticiens du changement – Kaiya fournit un soutien structuré, fondé sur la recherche, pour aider les praticiens à gérer le volet humain du changement organisationnel. Elle propose des bonnes pratiques, des conseils concrets et des outils pertinents alignés sur la méthodologie Prosci, afin de soutenir les praticiens du changement et les chefs de projet dans la réussite de leurs transformations.

Soutien aux sponsors – Le sponsorship exécutif augmente considérablement les chances qu’un projet atteigne ses bénéfices business attendus. Kaiya aide les sponsors et les dirigeants à remplir leurs rôles essentiels en leur offrant des conseils sur les fondamentaux du sponsorship : être Actif et visible, Bâtir des coalitions et Communiquer directement avec les collaborateurs.

Soutien à la communication – Kaiya aide à élaborer des messages clairs et cohérents pour différents publics et canaux, ce qui permet de gagner du temps sur la création de contenu et de garantir l’alignement des communications avec la stratégie de changement.

Collecte de feedback – Kaiya aide les praticiens du changement à recueillir les retours des collaborateurs, à identifier les préoccupations récurrentes et à concevoir des plans de changement plus adaptatifs et centrés sur les personnes.

Renforcement par la reconnaissance – Kaiya propose des idées pour célébrer les progrès et valoriser les personnes qui adoptent le changement, renforçant ainsi les comportements souhaités et maintenant l’élan.

Piloter la transformation IA avec une approche centrée sur l’humain