Adoção de IA: impulsionando a mudança com uma abordagem centrada nas pessoas

A inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente as organizações em quase todos os setores, oferecendo oportunidades incalculáveis de eficiência, produtividade e inovação. No entanto, a adoção de IA geralmente falha - não por causa da tecnologia em si, mas devido a barreiras humanas, como resistência, incerteza e falta de alinhamento entre os colaboradores.

Muitas organizações se concentram apenas na implementação de ferramentas de IA sem preparar sua força de trabalho, o que leva a uma adoção ruim e ao desperdício de investimentos. Na verdade, um estudo independente sobre o uso de IA pessoal, de equipe e organizacional realizado pela Prosci, pesquisando 1.107 profissionais de vários setores, descobriu que 63% das organizações citam fatores humanos como o principal desafio na implementação da IA.

No entanto, quando implementada de forma eficaz, a adoção da IA é percebida como geradora de uma série de benefícios; o mesmo estudo revelou que 61% dos entrevistados acreditavam que ela tornaria os projetos mais bem-sucedidos, 65% achavam que ela aumentaria seu sucesso pessoal e 73% disseram que suas organizações seriam mais bem-sucedidas como resultado da adoção da AI.

Ao adotar uma abordagem que coloca as pessoas em primeiro lugar na adoção da IA empresarial - com foco na comunicação, no treinamento e no apoio à liderança -, as empresas podem ajudar seus colaboradores, preparando-os, apoiando-os e equipando-os para adotar essa nova e empolgante tecnologia.

Neste artigo, exploramos os principais insights da pesquisa da Prosci sobre a adoção da IA. Uma abordagem que coloca as pessoas em primeiro lugar é essencial e como a gestão de mudanças pode ajudar sua organização a integrar a IA de forma eficaz e sustentável.

Implementação de IA vs. Adoção de IA

Embora a implementação e a adoção da IA sejam frequentemente usadas de forma intercambiável, elas não são a mesma coisa.

A implementação é o processo técnico - instalar ferramentas de IA, integrá-las aos sistemas e torná-las disponíveis para uso. A adoção, no entanto, diz respeito às pessoas. É o processo de garantir que a IA se torne uma parte natural e eficaz do trabalho cotidiano.

Muitas organizações investem pesadamente em tecnologia de IA, mas têm dificuldades para incorporá-la aos fluxos de trabalho. O desafio não é a tecnologia em si, mas a resposta humana a ela. Fatores como o medo de perder o emprego, a falta de treinamento em IA e a desconfiança em relação às decisões de IA podem fazer com que os colaboradores se sintam inseguros, hesitantes ou até mesmo resistentes à mudança. Quando essas preocupações não são abordadas, a adoção da IA é interrompida.

É por isso que uma abordagem que coloca as pessoas em primeiro lugar é essencial. A adoção da IA é bem-sucedida quando as organizações se concentram em apoiar os colaboradores, criar confiança mútua e garantir que eles tenham o conhecimento e a confiança para usar a IA de forma eficaz. Quando as pessoas se sentem equipadas e capacitadas, elas se envolvem com a IA em vez de resistir a ela.

De acordo com o MIT Sloan, mais de 60% das empresas com mais de 10.000 colaboradores já adotaram a IA, destacando seu papel crescente em operações de grande escala. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada aos processos de negócios, as organizações que priorizam uma abordagem centrada no ser humano para gerenciar essa mudança estarão mais bem posicionadas para o sucesso a longo prazo.

Entendendo o fator humano na adoção da IA

Para que a adoção da IA seja bem-sucedida, as organizações devem garantir que os colaboradores se sintam preparados, apoiados e confiantes para usar a IA em seu trabalho diário. No entanto, muitas empresas ignoram os fatores humanos - como incerteza, confiança e alinhamento - que, em última análise, determinam o sucesso da adoção.

Abaixo, exploramos os principais desafios humanos que as organizações enfrentam ao incorporar a IA em suas operações, conforme revelado no estudo da Prosci, Keys to Unlocking AI Adoption:

Principais desafios da adoção de IA nas empresas

Falta de proficiência e treinamento em IA

Nossa pesquisa sobre a adoção de IA em toda a empresa mostra que 38% dos desafios de adoção de IA decorrem de treinamento insuficiente em ferramentas de IA, o que a torna uma barreira fundamental para uma integração bem-sucedida. Sem as habilidades certas, os colaboradores hesitam ou não querem integrar a IA em seus fluxos de trabalho.

O fornecimento de treinamento prático e de programas de alfabetização em IA aborda diretamente essa lacuna, aumentando a probabilidade de uma adoção bem-sucedida.

Desafios técnicos e problemas de integração

Quando as ferramentas de IA parecem desconectadas dos fluxos de trabalho diários, os colaboradores ficam frustrados e resistentes. De acordo com nosso relatório, 16% dos desafios de adoção de IA resultam de problemas de integração do sistema e da funcionalidade da ferramenta de IA.

Para que a adoção seja bem-sucedida, as soluções devem ser intuitivas e aprimorar os processos existentes em vez de interrompê-los. Você pode conseguir isso concentrando-se no design centrado no usuário e fornecendo ferramentas práticas, modelos e avaliações que os líderes de mudança podem usar para apoiar a adoção da IA.

Alinhamento da liderança e resistência organizacional

Quarenta e três por cento dos entrevistados atribuíram o fracasso da adoção da IA ao patrocínio executivo insuficiente, destacando a necessidade de uma comunicação clara da liderança sobre a visão e a estratégia da IA.

Ao alinhar as iniciativas de IA com as metas de negócios e as necessidades dos colaboradores - por meio de métricas claras de sucesso, suporte específico para a função e comunicação forte - os líderes podem aumentar a clareza, evitar a resistência e promover o engajamento.

Preocupações com a qualidade dos dados e das informações de IA

A adoção da IA depende de resultados confiáveis e de alta qualidade. No entanto, mais de 10% dos desafios de adoção decorrem de preocupações com os dados gerados pela IA. Os colaboradores podem questionar a precisão, a consistência ou a possível parcialidade, o que leva à hesitação em usar insights orientados por IA.

Uma sólida governança de dados em uma organização garante que a IA tenha acesso a dados precisos, bem gerenciados e de origem ética, reduzindo as inconsistências e minimizando a parcialidade. Ao definir quem tem acesso aos dados, estabelecer padrões de treinamento de modelos de IA e monitorar continuamente os resultados gerados pela IA, as organizações podem criar confiança nos insights orientados por IA e impulsionar uma maior adoção.

Confiança e segurança nas decisões de IA

Muitos colaboradores têm dificuldade para confiar nas recomendações da IA, principalmente quando elas entram em conflito com o julgamento humano. Para eles e os líderes diretos, a falta de visibilidade da tomada de decisões de IA alimenta esse ceticismo.

Criar confiança requer transparência e supervisão humana, principalmente para sistemas de IA que tomam decisões autônomas, como a IA agêntica. As organizações devem explicar claramente como os modelos de IA funcionam, quais dados eles usam e o nível de autonomia que eles têm. A implementação de processos de revisão humana juntamente com a IA garante a responsabilidade, fortalece a confiança nos resultados gerados pela IA e reforça a adoção responsável da IA.

Preocupações éticas e de segurança sobre a adoção da IA

Nossa pesquisa mostra que os executivos se concentram na privacidade dos dados, na parcialidade e nos riscos éticos, enquanto os colaboradores se preocupam com a justiça. Sem processos claros para a implementação da IA, essas preocupações podem retardar a adoção.

Para resolver isso, as organizações devem estabelecer diretrizes éticas, estruturas de avaliação de riscos e medidas de transparência que expliquem como a IA é treinada, monitorada e usada. Comunicar essas salvaguardas com clareza - juntamente com o papel da supervisão humana - ajuda a criar confiança nos sistemas de IA, garantindo que os colaboradores saibam que eles serão usados de forma responsável e equitativa.

Desafios da adoção da IA em diferentes funções

A adoção da IA parece diferente em cada nível de uma organização - e pode surgir resistência quando os desafios específicos de cada função não são abordados.

De acordo com nossa pesquisa Melhores Práticas em Gestão de Mudanças, os líderes intermediários são o grupo mais resistente, seguidos pelos colaboradores. Compreender as causas básicas da resistência de cada grupo permite que as organizações adaptem sua abordagem e promovam a adoção de forma mais eficaz.

Nossa pesquisa destaca cinco motivos principais para a resistência dos colaboradores:

• Falta de conscientização sobre a necessidade de mudança
• Mudança na função de trabalho
• Medo do desconhecido
• Falta de apoio ou de confiança nos líderes
• Exclusão das decisões relacionadas à mudança

Ajudar as pessoas a alcançar o elemento Consciência do Modelo Prosci ADKAR® pode ajudar a lidar com muitos dos fatores acima, fornecendo clareza sobre a natureza da mudança e garantindo que os colaboradores entendam as razões por trás dela. Como resultado, as organizações podem reduzir a resistência, aumentar a confiança e promover uma adoção significativa da IA.

O papel da gestão de mudanças na adoção da IA empresarial

Definição de gestão de mudanças

A gestão de mudanças é uma abordagem estruturada para preparar, equipar e apoiar as pessoas durante as mudanças. Seu objetivo é promover uma adoção bem-sucedida, evitando ou atenuando a resistência e garantindo que os indivíduos compreendam, adotem e sustentem novas formas de trabalho.

O Modelo ADKAR da Prosci - um modelo baseado em pesquisas para mudanças individuais - descreve os cinco elementos principais que uma pessoa precisa adquirir para uma mudança eficaz:

Modelo Prosci ADKAR

A importância da gestão de mudanças na adoção de IA

Como em qualquer mudança importante, lidar com os fatores humanos envolvidos na adoção da IA requer uma abordagem estruturada para apoiar os colaboradores durante a transição. As organizações que incorporam recursos de mudança em sua cultura têm maior probabilidade de atingir os objetivos do projeto, cumprir o cronograma e permanecer dentro ou abaixo do orçamento, aumentando o sucesso geral das iniciativas de IA.

Correlação entre gestão eficaz de mudanças e sucesso

Ao se concentrar em mudanças comportamentais e culturais, e não apenas na implementação técnica, as empresas podem superar problemas como lacunas de habilidades e incerteza dos colaboradores e criar um ambiente em que a IA seja integrada e sustentada com sucesso.

Para promover um ambiente aberto a mudanças, as organizações podem:

• Fornecer comunicação clara e apoio da liderança. Nosso estudo, Keys to Unlocking AI Adoption, mostra que as empresas com forte patrocínio executivo obtêm maior sucesso na adoção da IA.
  
  Para estimular o engajamento, os líderes devem comunicar claramente como a IA afetará as funções dos colaboradores e se alinhará aos objetivos do negócio. A pesquisa Melhores Práticas em Gestão de Mudanças Prosci mostra consistentemente que as pessoas e os grupos têm preferências sobre quem eles querem ouvir durante a mudança.
  
  

  Quando se trata de mensagens sobre como a mudança afeta os negócios ou a organização, as pessoas querem ouvir a pessoa responsável - geralmente um gerente sênior ou executivo.

Remetentes preferidos de mensagens

• Ofereça treinamento, reforço e aprendizado contínuo. A proficiência do usuário em IA é uma das principais barreiras de adoção. Investir na educação sobre IA e reforçar novos comportamentos ao longo do tempo permite que os colaboradores integrem a IA em seus fluxos de trabalho.
• Equilibre autonomia com governança. O estudo demonstrou que a transparência na tomada de decisões sobre IA promove a confiança e o envolvimento de longo prazo. Mas a adoção da IA requer flexibilidade e supervisão. Os colaboradores devem ter a liberdade de explorar as ferramentas de IA em seu próprio ritmo, enquanto a liderança fornece estrutura por meio de políticas claras e diretrizes éticas.

A adoção da IA é bem-sucedida quando as pessoas estão envolvidas na transição. Ao incorporar a gestão de mudanças nas iniciativas de IA, as organizações criam uma cultura em que a IA é adotada, perfeitamente integrada e usada para gerar resultados comerciais significativos.

Superando os desafios da adoção da IA com a gestão eficaz de mudanças

A adoção bem-sucedida da IA requer uma estratégia clara que dê suporte às pessoas durante a transição para as tecnologias de IA. Com seus cinco elementos, nosso Modelo ADKAR oferece um roteiro abrangente para permitir a adoção da IA.

Veja como você pode usar nosso Modelo ADKAR para facilitar iniciativas bem-sucedidas de adoção de IA por meio de uma abordagem estruturada para a gestão de mudanças:

1. Conscientização e alinhamento para a adoção da IA

O elemento Consciência diz respeito à compreensão da necessidade de mudança. Sem uma conscientização clara do motivo pelo qual a IA está sendo introduzida e de como ela se encaixa na estratégia da organização, os colaboradores podem percebê-la como uma força disruptiva em vez de um facilitador estratégico.

A liderança desempenha um papel fundamental na formação dessa conscientização - e os executivos tendem a ser mais positivos em relação a essa tecnologia. Ao comunicar uma visão sólida da IA, definir expectativas claras e modelar ativamente o uso da IA, os líderes podem ajudar a criar alinhamento em todos os níveis da organização.

2. Criar o desejo de adotar a IA

O elemento Desejo se concentra na promoção de uma disposição entre os indivíduos para se envolverem no processo de mudança. Além de estarem cientes de suas implicações, os colaboradores precisam ter um desejo genuíno de se envolver com a IA. As organizações podem promover esse desejo demonstrando os benefícios da IA, envolvendo-os em iniciativas de IA e oferecendo oportunidades de aprendizado prático.

Quando as pessoas veem a IA como uma ferramenta que apoia seu sucesso e crescimento profissional, é mais provável que elas a adotem de bom grado, em vez de vê-la como uma mudança imposta.

3. Equipar os colaboradores com conhecimento para usar a IA

O elemento Conhecimento fornece aos indivíduos as informações e o treinamento necessários para que eles entendam como implementar a mudança de forma eficaz. Como já estabelecemos, a falta de conhecimento sobre IA entre os usuários é uma barreira significativa para a adoção. Os caminhos de aprendizagem estruturados podem ajudar os colaboradores a adquirir as habilidades necessárias para adotar a IA em seus fluxos de trabalho.

O Prosci 3-Phase Process - Fase 1 - Preparar a abordagem, Fase 2 - Gerenciar a mudança e Fase 3 - Sustentar os resultados - fornece uma estrutura clara para identificar as necessidades de treinamento, oferecer aprendizado direcionado e reforçar o desenvolvimento de habilidades.

Prosci 3-Phase Process

4. Desenvolver a capacidade de integrar a IA aos fluxos de trabalho

O elemento Capacidade ajuda os indivíduos a adquirir as habilidades e os recursos necessários para realizar a mudança. Além do conhecimento de IA, os colaboradores precisam de experiência prática e suporte para aplicar a IA com confiança em seu trabalho diário. O desenvolvimento da habilidade requer aplicação prática, reforço e solução de problemas do mundo real, em vez de apenas compreensão teórica.

Ao promover o conhecimento interno de IA por meio de treinamento contínuo, colaboração entre pares e oportunidades estruturadas de integração de IA, os colaboradores podem continuar a desenvolver suas habilidades e aplicar a IA de forma eficaz em suas funções específicas.

5. Usar o reforço na adoção da IA para obter sucesso em longo prazo

Por fim, o elemento Reforço envolve a criação de mecanismos para apoiar e recompensar os novos comportamentos e práticas para garantir que a mudança seja mantida. Sustentar o sucesso dos esforços de adoção da IA requer reforço contínuo e apoio da liderança. A pesquisa da Prosci sobre como impulsionar a adoção organizacional mostra que incentivar a experimentação de IA melhora os resultados da adoção, enquanto as organizações que criam espaços seguros para os colaboradores testarem as ferramentas de IA obtêm maior sucesso a longo prazo.

Uma abordagem estruturada de gestão de mudanças incorpora a IA à cultura organizacional, reforçando comportamentos, oferecendo oportunidades de aprendizado contínuo e garantindo que a IA se torne uma parte integrada dos fluxos de trabalho diários.

Práticas recomendadas para uma abordagem centrada nas pessoas para a adoção da IA

Vamos explorar como as organizações podem aplicar o Prosci 3-Phase Process para incorporar os princípios de gestão de mudanças na adoção da IA. As estratégias a seguir baseiam-se nos insights do nosso mais recente estudo de benchmarking de Melhores Práticas em Gerenciamento de Mudanças, que compreende 25 anos de pesquisa com mais de 10.800 profissionais em todo o mundo.

Essas abordagens de práticas recomendadas fornecem etapas práticas para estabelecer a liderança, desenvolver habilidades de IA, criar confiança e ampliar a adoção em toda a empresa.

Estabeleça uma liderança de IA clara e alinhada

Uma abordagem gerenciada de forma centralizada evita a adoção inconsistente da IA em toda a organização. Para conseguir isso, as organizações podem estabelecer uma equipe de gestão de mudanças de IA responsável por desenvolver políticas, garantir o alinhamento dos negócios e supervisionar a implementação. Essa equipe deve incluir líderes de TI, RH e das principais unidades de negócios para garantir que a IA seja integrada de forma estratégica e sustentável.

O Prosci 3-Phase Process ajuda as organizações a incorporar a governança, definindo as políticas de IA desde o início, alinhando a liderança sobre o papel da IA e garantindo transparência e conformidade contínuas. Essa abordagem estruturada reduz a incerteza, gera confiança e cria uma base sólida para a adoção da IA em toda a empresa.

Forneça treinamento e desenvolvimento de habilidades de IA direcionados

A pesquisa da Prosci identificou que 22% dos colaboradores têm dificuldades com a curva de aprendizado da IA, as organizações devem oferecer treinamento estruturado e prático, adaptado a funções específicas. No entanto, as soluções tradicionais de treinamento enfrentam um obstáculo único: a meia-vida das habilidades de IA é de aproximadamente três a quatro meses. Os programas eficazes precisam se concentrar na construção da "alfabetização em IA" - não em habilidades técnicas, mas no reconhecimento de padrões para garantir que os colaboradores possam aplicar a IA de forma eficaz em seu trabalho diário.

A abordagem da Prosci para gerenciar os desafios da adoção da IA permite que as organizações avaliem as lacunas de habilidades, ofereçam treinamento personalizado em IA e reforcem o aprendizado por meio da aplicação no mundo real. Ao incorporar o treinamento em IA ao aprendizado e desenvolvimento contínuos, as organizações podem desenvolver a proficiência em IA em toda a força de trabalho.

Promover uma estratégia de IA e uma cultura organizacional que priorize as pessoas

A adoção da IA é mais bem-sucedida em uma cultura que promove a experimentação, a capacitação e o aprendizado contínuo. A pesquisa da Prosci mostra que as organizações que incentivam ativamente a experimentação de IA alcançam taxas de sucesso de adoção mais altas porque os colaboradores se sentem mais confiantes ao integrar a IA em seu trabalho.

Para desenvolver uma cultura pronta para a IA, as organizações devem criar oportunidades de experimentação prática, permitindo que as equipes testem as ferramentas de IA em cenários do mundo real e refinem seu uso. Ao aplicar a metodologia de gestão de mudanças da Prosci, as empresas podem incorporar a adoção da IA nos fluxos de trabalho diários, garantindo que ela se torne parte integrante da cultura da organização.

Amplie a adoção da IA entre indivíduos, equipes e a organização

Para que a adoção da IA seja bem-sucedida, ela deve ir além da liderança e da TI; os colaboradores de todos os níveis precisam ter as habilidades e a confiança necessárias para se envolver com a IA. Nossa pesquisa mostra que as organizações com ampla experiência em IA têm uma adoção mais tranquila, enquanto os executivos têm muito mais autonomia na seleção de ferramentas de IA do que os colaboradores (-0,80 vs. +0,86), o que gera desalinhamento.

O modelo Prosci Change Triangle (PCT), parte integrante da Metodologia Prosci, contribui para o sucesso ao destacar o equilíbrio necessário entre liderança forte, processos estruturados, engajamento e suporte dos colaboradores e outras áreas importantes. Quando essas áreas se alinham, a adoção da IA é ampliada de forma eficaz, promovendo a colaboração, a confiança e a integração de longo prazo.

Modelo Prosci Change Triangle (PCT)

Abordar proativamente as questões de confiança, segurança e ética

A adoção da IA fica mais lenta quando os colaboradores questionam as recomendações geradas pela IA, a confiabilidade dos dados ou as implicações éticas - e mais de 10% das organizações citam preocupações com segurança e ética como as principais barreiras à adoção.

O Prosci 3-Phase Process ajuda as organizações a gerenciar as preocupações com a IA, estabelecendo uma governança clara na Fase 1 - Preparar a abordagem, reforçando o uso ético da IA na Fase 2 e incorporando estratégias de confiança de longo prazo na Fase 3. Essa abordagem estruturada garante que a IA seja adotada de forma responsável e transparente.

Adotando a adoção da IA com uma abordagem que coloca as pessoas em primeiro lugar

A tecnologia por si só não impulsiona o sucesso - as pessoas sim. A adoção da IA não se trata apenas da introdução de novas ferramentas e plataformas; trata-se de criar as condições certas para que os colaboradores adotem e sustentem a mudança. É por isso que, sem uma abordagem que coloque as pessoas em primeiro lugar, até mesmo as soluções de IA mais avançadas têm dificuldade para gerar um impacto real.

A Metodologia Prosci preenche a lacuna entre a implementação da IA e a adoção bem-sucedida, fornecendo uma estrutura para orientar os colaboradores durante a mudança. As organizações que incorporam a gestão de mudanças em sua estratégia de IA observam um envolvimento mais forte, uma adoção mais rápida e um maior sucesso a longo prazo.

O verdadeiro potencial da IA não se concretiza quando ela é simplesmente implementada, mas quando é totalmente adotada e aceita pelas pessoas. Ao priorizar a gestão estruturado de mudanças, as empresas podem liberar o valor total da IA, impulsionar a inovação e criar uma força de trabalho pronta para o futuro.